烟草-堵料漏料场景识别解决方案

烟草-堵料漏料场景识别解决方案

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行业痛点

堵料及时处理，降低停线风险

烟丝在传输的过程中，在一些落料口容易出现堵料，堵料发生后如果无法及时发现并处理，会导致堆料量积聚过多，堆料积实。
越晚发现，堆料异常的处理需要的代价越高（造成停线风险，影响批次质量问题）

振宁优势

传感器监控堵料，实时预警

在易发生堵料的点位安装传感器，对堵料进行实时监控，并及时报警
双目深度相机预测堵料，提高监测精度和效率

采用双目深度立体实感相机进行数据采集，它可以同时获取深度图像和RGB图像信息。采用深度图像为主，RGB相机为辅的方案来预测堵料。深度图像为主是指利用深度相机计算传送带上特定区域内烟丝的厚度，如果厚度超过某个阈值则视为堵料
定位漏料区域，进行图像分类和识别

对于漏料场景，我们安装摄像头（可能需多个）对准振槽，并在图像中可能会漏料的区域画出ROI区域，截取ROI中的图像，并对剪切的图像进行分类，分为正常和漏料两类

解决方案框架

堵料.png

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常见问题

Q

1. 照片样本搜集不到位

A
Q

2. 相机安装不到位

A

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