烟草智能工厂跻身 “第一梯队”：转型实践与行业启示

在全球化的背景下，制造业的转型已经成为不可避免的趋势。对于许多制造业企业来说，要想在竞争激烈的市场中立足，必须采取新的策略和措施。

2024年10月，工信部启动智能工厂梯度培育行动，构建 “基础级-先进级-卓越级-领航级” 四级体系，为制造业数字化转型锚定方向。截至2025年2月，全国已建成3万余家基础级、1200 余家先进级、230 余家卓越级智能工厂。2025 年 6 月新一轮培育行动聚焦十大标志性产业链，实施 “十百千” 工程，其中烟草行业凭借系统转型成效脱颖而出，不仅多家企业跻身先进级行列，更形成可复制的发展经验，而西北某卷烟厂联合振宁科技依托其自主开发的“AI+数智化转型平台—JoiningOS软件平台”推进的智能排产项目，成功通过CMMM三级认证，成为这一进程中的鲜活注脚。

一、梯度进阶与场景突破：烟草智造的硬实力

2025年智能制造能力成熟度行业分布情况

（一）分级培育结硕果，成熟度领跑制造

烟草行业智能工厂建设已迈入规模化推广阶段。据国家烟草专卖局2025年公布名单，山东中烟济南卷烟厂、湖南中烟常德卷烟厂等12家企业跻身行业先进级智能工厂。在能力成熟度认证中，什邡、曲靖卷烟厂通过 CMMM 四级评估，合肥、武汉卷烟厂等 15 家企业获国家智能制造能力成熟度三级认证，三级、四级企业占比显著高于其他行业，奠定 “第一梯队” 地位。西北某卷烟厂通过智能排产与协同调度项目建设，成功跻身三级认证行列，进一步印证了行业整体领跑优势。

烟草行业智能制造成熟度的领先并非偶然，而是源于对梯度培育体系的深度适配。从基础级普及到先进级突破，再到向卓越级冲刺，行业形成了清晰的进阶路径，CMMM 三级、四级企业的高占比，以及西北某卷烟厂这类企业的快速认证突破，都说明烟草行业的转型不是单点试错，而是系统性推进的结果。

（二）场景化渗透，技术赋能全流程

智能制造典型场景是转型的核心载体。依据工信部《智能制造典型场景参考指引（2025 年版）》，烟草行业聚焦生产调度、质量管理等痛点，实现数字化技术全链条覆盖。5G、AI 视觉检测、数字孪生等技术规模化落地，贯穿制丝、卷包、物流全流程。

济南卷烟厂通过七大应用场景实现 “从自动化到智能化” 跨越；常德卷烟厂构建三级可视化管理体系激活生产数据；西北某卷烟厂则依托专项项目，实现排产仿真、数字孪生、车间实时监控等场景落地，将数字化技术渗透至原料管理、动力能源控制等环节，推动生产效率与管控精度双重提升。

场景化是智能制造落地的关键，烟草行业的优势在于能精准对接生产痛点。从济南卷烟厂的智能卷包场景到西北某卷烟厂的排产协同场景，都体现了‘技术为业务服务’的核心逻辑，这也是其场景落地率远高于其他传统制造业的重要原因。

（三）示范效应扩散，从单点到集群

领先企业的实践正加速行业协同升级。曲靖卷烟厂的智能工厂经验已在 5 家卷烟厂推广验证，40 余家工厂到访交流。西北某卷烟厂的项目实践同样形成辐射效应，其从需求调研到系统运维的全流程推进模式，为中小卷烟厂智能化改造提供了可参考的实施样本，推动行业从 “单点突破” 向 “集群发展” 演进。

二、四大路径解码：烟草智造的成功密码

卷烟厂制丝车间生产现场一角

（一）顶层设计：闭环管理锚定方向

科学的战略规划是智能工厂建设的前提。多家卷烟厂遵循 “总体规划、分步实施” 原则，将蓝图转化为实效：济南卷烟厂构建 “五维架构体系”，分三阶段推进 28 项重点项目；曲靖卷烟厂以 “136” 规划为纲，明确六项保障措施。

西北某卷烟厂的项目同样体现顶层设计价值：项目启动阶段即联合合作方梳理业务需求，通过多轮跨部门沟通形成 22 份会议纪要，三个月内完成需求规划评审，后续按 “设计 - 开发 - 测试 - 运维” 分步推进，确保转型方向与业务需求精准匹配。

顶层设计的缺失是很多制造企业转型失败的核心症结，烟草行业的实践给出了标准答案 —— 从济南卷烟厂的‘五维架构’到西北某卷烟厂的全流程项目规划，都建立了‘战略 - 方案 - 实施 - 优化’的闭环，这种系统性思维是其转型成功的首要保障。

（二）技术融合：IT 与 OT 深度耦合

新一代信息技术与制造工艺的融合是转型核心。烟草行业以工业物联网、AI、5G 等技术为支撑，构建数字孪生工厂、智慧产线等新型生产形态，打通 IT 与 OT 数据壁垒。

西北某卷烟厂在项目中依托技术平台，实现智能排产系统与集控、ESB 等底层系统的接口优化，推动生产计划与设备运行数据实时联动；什邡卷烟厂则通过自研平台实现横向业务协同与纵向数据贯通，形成 IT/OT 融合的数字化管控架构。

（三）数据治理：激活要素价值

破解 “数据孤岛”、挖掘数据价值成为关键突破点。领先企业普遍建立统一数据中台，实现全要素数据整合与共享。武汉卷烟厂数据集成平台沉淀 1200 余个业务数据资产；常德卷烟厂构建实时数仓，推动决策从 “结果管控” 转向 “实时管控”。

西北某卷烟厂通过专项项目构建数据集成体系，完成各系统数据交互对接，实现 “数出一源、一源多用”，其搭建的厂级管理驾驶舱，凭借精准数据支撑推动管理模式向精益化转型。

数据是智能制造的‘血液’，烟草行业的进阶本质是数据能力的进阶。武汉卷烟厂的千万级数据点位采集、西北某卷烟厂的跨系统数据整合，都是在打通数据流转的‘堵点’，这种对数据全生命周期的管控能力，正是其领先于其他传统行业的核心竞争力。

（四）人才支撑：跨域协同凝聚合力

智能工厂建设本质是管理与人才的双重升级。行业企业普遍打破部门壁垒，建立跨部门数字化团队。西北某卷烟厂在项目推进中，联合技改办、制丝车间、工艺质量科等多部门组建专项工作组，同时通过多轮岗位培训提升员工系统操作能力，实现技术、管理与人的协同发展。

三、领航未来：烟草智造的三大升级方向

卷烟厂智慧复烤集控中心数控大屏

（一）梯度进阶：向更高成熟度迈进

烟草行业正加速构建阶梯式升级体系。国家烟草专卖局提出，五年内力争培育 40 个左右先进级、10 个左右卓越级智能工厂，探索领航级建设。当前，济南卷烟厂瞄准 CMMM 四级目标，合肥、武汉卷烟厂对标 “灯塔工厂”；西北某卷烟厂则以三级认证为基础，计划向排产自主优化、全流程碳足迹追踪等高阶能力突破。

（二）人技协同：人机共生提效能

“人工智能 + 制造” 正重塑生产模式。一方面，工业机器人、AGV 等装备在卷烟生产中广泛应用，西北某卷烟厂的智能排产系统已实现部分重复性调度工作的自动化；另一方面，工业 AI 大模型辅助决策，如常德卷烟厂通过数据多维分析平台优化生产调度。

这一过程中，员工角色逐步从 “直接控制” 转向 “协同监督”，复合型人才需求凸显，企业通过专项培训推动员工适配 “人机交互” 等新兴岗位。

人机协同不是‘机器替代人’，而是‘机器赋能人’。烟草行业的实践已经展现出这种趋势 —— 西北某卷烟厂的智能排产系统解放了调度人员的重复劳动，让其聚焦优化决策；AI 视觉检测让质检人员专注异常分析，这种‘人机分工’才是智能制造的核心要义。

（三）价值延伸：链协同与绿色发展

智能工厂价值正从厂内延伸至全产业链。烟草行业依托集中管理体制优势，正构建 “工业互联网 + 烟草专卖” 协同生态，推动制造与种植、物流、销售数据互通。同时，绿色化与智能化深度融合，西北某卷烟厂通过智能系统优化动力能源利用，曲靖卷烟厂探索余热余压回收，行业正加速创建绿色智能工厂。

结语

烟草数字化智慧卷包车间

烟草行业智能工厂建设已从 “技术应用” 迈入 “系统赋能” 新阶段，其在顶层设计、技术融合、数据治理、人才支撑等方面的实践，形成了兼具行业特色与普适价值的转型经验。西北某卷烟厂的项目实践，连同振宁科技“AI+数智化转型平台—JoiningOS软件平台”的技术支撑，正是这一转型浪潮中的微观缩影。随着梯度培育体系深入推进，烟草行业将持续向卓越级、领航级智能工厂迈进，为制造业数字化转型提供更多 “烟草样板”。

内容参考：

1.国研趋势、东方烟草报、人民网等媒体关于烟草行业的智能工厂建设案例的相关报道

2.智能制造评估评价公共服务平台官网相关数据

3.《智能制造典型场景参考指引（2025年版）》

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