企业走访交流

9月14日，牡丹江恒丰纸业股份有限公司一行来到黑龙江振宁科技，围绕企业知识库建设与AI应用开展交流。我们介绍了公司产品和相关方案，也把讨论落到了生产中的具体事情上：知识库建立、销售经验、工艺异常、质量放行、设备维修。

交流中，恒丰纸业来访领导特别强调了企业知识库建设的重要性。对企业而言，长期积累的技术资料、业务记录和实践经验，是一笔值得认真整理的家底。如何把这些知识沉淀下来，让员工需要时找得到、用得上，也成为本次交流的重要话题。

知识库具体能帮上什么忙？我们围绕以下几个场景展开了讨论。

老师傅经验的数字化传承

先说老师傅的经验。

同样是生产异常，先查哪里、再排除什么、什么情况下不能照搬上次的办法，背后都有门道。

我们讨论的建设思路，是从访谈和历史异常记录入手，把这些判断过程整理出来，经专家核验后进入知识库。以后员工遇到类似问题，就能查到相关经验和排查步骤，知道建议从哪里来、适用于什么情况。

老师傅多年摸索出来的办法，也就有了更方便的传承方式。

质量放行的AI辅助支持

再说质量放行。

同一牌号的产品，面对不同客户，技术要求可能不同。文件都在，真正用起来，却常常需要来回翻、反复核对。

把标准和技术协议中的要求，按客户、产品、适用范围整理清楚，AI就能辅助查找条款、核对条件，为质量判断提供依据。资料不足时，应明确提示，最终由有权限的人员审核决定。

生产现场需要的回答，既要说得明白，也要有据可查。

设备维修的信息整合

设备维修也是一样。

一台设备以前出过什么故障、换过哪些零件、当时怎么处理，信息可能分别存在设备台账和维修工单里。

把这些记录关联起来，再遇到异常时，就有机会少翻几份表、少找几个人，更快了解设备的“老毛病”。

延伸到销售新人培养

这套思路，还可以延伸到销售带新人。

新人刚接触业务，产品型号、技术指标、客户常问的问题，样样都要学。遇到拿不准的，常常是一句：“您稍等，我问问同事。”

老销售愿意教，但自己也有客户要跟，同样的问题难免反复讲。

把产品资料、常见问答和经过审核的销售案例整理进知识库，新人拜访前能做功课，遇到问题能查依据，也能学习老销售如何了解客户需求、介绍合适的产品。涉及报价、交付承诺等事项，再按流程找负责人确认。

老销售少一些重复答疑，新人也能更快接上业务。

逐步落地的知识库建设方案

要让知识库长期发挥作用，资料由谁审核、什么人能看、版本怎么更新，也需要一起考虑。我们展示的方案强调，先选具体场景，用真实材料验证效果，再逐步扩展，让知识库在实际使用中不断完善。

围绕这些需求，振宁科技可结合小智知识库、小智助手、小智GatewayAPI模型网关及AI工程化底座，为企业搭建符合自身业务需求的AI平台，按需开展本地化部署与系统对接。