ENTERPRISE AI GATEWAY 小智GateWay完成企业级应用验证 正式签约

近日,黑龙江振宁科技股份有限公司的企业级智能AI网关——“小智GateWay”,在经过客户严格测试与实际体验后,完成企业级应用正式签约。
本次验证,关键信息 ✓ 客户类型:一家软件开发企业,本身具备专业技术判断能力 ✓ 验证维度:平台稳定性、模型调用效果、整体使用成本 ✓ 验证方式:持续测试,并在真实开发场景中进行验证 ✓ 最终结果:确认满足需求后,正式选择小智GateWay
对小智GateWay而言,此次合作的意义不仅在于完成签约,更在于产品获得了来自专业技术用户的实际认可。软件开发企业本身具备较强的技术判断能力,对接口稳定性、模型调用效率、系统适配能力以及长期使用成本都有更加直接和专业的要求。
因此,从试用、测试到最终正式付费使用,也意味着小智GateWay在 稳定性、技术能力、成本竞争力 三个核心层面,经受住了真实业务场景的检验。
01 从试用测试到正式签约

对企业级AI产品而言,“能够调用模型”只是第一步。真正进入开发和业务环境后,以下几个方面的表现,都会直接影响企业的实际使用体验:
进入真实环境后,企业真正在意什么 ▪ 平台能否稳定运行
▪ 模型调用是否顺畅
▪ 不同任务能否灵活处理
▪ 长期使用成本是否可控
此次客户并未在简单了解产品后直接采购,而是经过持续测试和真实开发场景验证,在确认平台稳定性、技术能力和整体使用成本均符合预期后,才正式签约。
WHY IT MATTERS 一家本身具备技术判断能力的软件开发企业,在经过严格测试后,愿意正式付费使用。
02 三项核心技术
小智GateWay并不只是把多个模型接口集中到一起,而是通过三项核心技术,分别解决企业使用大模型时最常见的三个问题:
TECH 01 · RootAgent 先判断,再决定由谁来做

不同任务对模型能力的要求并不一样。简单任务一直调用高规格模型会造成不必要的成本;复杂任务只靠一个模型又容易出现效果不稳定的问题。RootAgent就像“调度大脑”,先判断任务难度,再决定交给哪个模型处理,复杂任务可拆分并检查结果。
一句话理解:简单任务不浪费大模型,复杂任务不让一个模型硬扛。
TECH 02 · AgentFusionCloud 复杂任务,让多个模型分工协作

不同大模型各有擅长:有的更适合推理,有的更擅长代码。AgentFusionCloud让多个模型像“AI专家团队”一样协同工作。系统先把任务拆开,分别交给更合适的模型处理,最后对结果进行检查和整合,形成统一输出。
一句话理解:把复杂问题拆开,让不同模型各做自己最擅长的部分。
TECH 03 · UltraQuant Engine 把大模型“做轻”,降低本地部署门槛

企业本地部署模型常面对GPU、显存和硬件投入过高的问题。UltraQuant Engine通过模型压缩和量化技术,降低硬件占用。支持 1.58 bit 量化方案,支持 CPU、GPU 及国产芯片等多种硬件环境。
一句话理解:在尽量保留模型能力的前提下,把模型“做轻”,让本地部署更省硬件。
03 三项技术最终带来什么?

RootAgent负责判断任务怎么做,AgentFusionCloud负责把复杂任务做好,UltraQuant Engine负责降低底层运行成本。三项技术协同之后,最终落到企业真正关心的三个结果:
更稳
不同任务匹配更合适的模型,复杂任务还有协同处理和结果检查机制。
更省
简单任务不必使用高成本模型,本地部署还能通过模型压缩减少硬件资源占用。
更高效
企业无需反复切换和管理不同模型,由系统完成判断、分配和协作,提高整体效率。
04 专业客户认可,是更有价值的验证
对技术产品来说,有价值的市场反馈不是有多少人注册,而是客户实际使用后,是否愿意继续使用并最终付费。
此次客户本身就是软件开发企业,对平台稳定性、技术能力和成本有更专业的判断。从严格测试到正式签约,本身就是一次具有代表性的企业级应用验证。
FROM USABLE TO ENTERPRISE-READY 从“能不能用”,到“好不好用”,再到“愿不愿意长期付费使用”,此次正式签约完成了一次完整的市场验证。
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